人工智能

边缘部署GenAI机遇与挑战并存，NPU成破局关键-过去十年里，人工智能 (AI 和机器学习 (ML 经历了重大变革——卷积神经网络 (CNN 和循环神经网络 (RNN 正在向Transformer和生成式人工智能...

随着人工智能技术的飞速发展和物联网设备的爆炸性增长，传统的云计算架构正面临着前所未有的挑战。数据量呈指数级增长，而实时处理需求与日俱增，这促使我们重新思考计算范式。在这一背景下，边缘计算与人工智能的融合应运而生，为各行各业的...

本文由TechSugar编译自electronicdesign当大多数人想到人工智能（AI）时，他们通常能想到的是能够生成新文本、图像或语音内容的应用。像ChatGPT这样流行的文本应用（在几天内就吸引了超过100万用户）在...

在过去的两年里，生成式AI几乎颠覆性地影响了各行各业。进入2025年，这种趋势将进一步加速。随着技术的不断进步，我们将看到AI带来更多实际益处，而我们已享有的体验也会更加以AI优先。然而，真正的变革将发生在人们开始持续依赖A...

边缘计算的低延迟、高速性能可适应航空航天嵌入式系统，从而可以带来一些创新并改进流程。一些增强功能以人工智能（AI）为中心，并使用专用硬件，使行业领导者始终处于技术进步的前沿。这些应用可以推动飞机、太空探索和其他相关领域的发展...

DeepX 推出了一款革命性的产品 DeepX DX-M1 AI 推理加速卡 采用 PCIe Gen3 M.2 M-Key 接口，具备高达 25 TOPS 的卓越运算性能，以及高准确度、低功耗、低温度等性能表现。 通过结合...

...

本方案特别结合了 Orange Pi 5 Plus (Rockchip RK3588 与 MemryX AI 加速卡，构建出一套高性价比的智能解决方案。凭借 MemryX 提供的丰富软件资源及对主流深度学习框架 (如 Te...

边缘AI的实现原理是将人工智能算法和模型部署到靠近数据源的边缘设备上，使这些设备能够在本地进行数据处理、分析和决策，而无需将数据传输到远程的云端服务器。边缘AI的实现旨在将人工智能能力下沉到边缘设备。边缘AI的实现原理和核心...

边缘AI MPU深度盘点：品牌、型号与技术特性全解析 随着边缘计算与人工智能的深度融合，边缘AI MPU（微处理器）已成为支撑物联网、智能制造、自动驾驶等场景的核心硬件。本文从品牌、型号、技术特性三个维度，结合典型应用场景，...

...

当今AI技术已无处不在，从智慧城市、工业4.0到自动驾驶与智慧医疗，人工智能不再只是理论，而是推动世界进步的核心引擎。然而，AI真正的挑战在于实时反应与低功耗运算，这也是边缘计算（EdgeComputing）崛起的关键原因。...

在 AI 和边缘计算快速发展的时代，MemryX MX3+ 加速卡凭借其 20 TOPS 的强大性能和低功耗（5 TFLOPS/W），成为边缘智能应用的理想选择。结合 Orange Pi 5 Plus（Rockchip RK...

近日，科技领域传来重磅消息。软银集团与人工智能研究公司 OpenAI 联合宣布，双方达成一项战略合作协议。根据协议，软银及其子公司每年将投入 30 亿美元，用于使用 OpenAI 的先进技术，全力推动人工智能在各领域的应用与...

近日，无锡迎来了软通天擎机器人公司旗下的全新力作——天鹤C1交互与教育双足机器人的盛大发布。这款机器人是软通动力在具身智能领域的首次尝试，专为科研教育和交互服务场景量身定制。 天鹤C1的成功问世，得益于软通天擎自主研发的星云...