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93阅兵有哪些国家参加
2025年9月3日举行的中国人民抗日战争暨世界反法西斯战...
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晚会中有哪些经典歌曲？
2025年抗战胜利80周年文艺晚会《正义必胜》中演唱的经...
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中国维和官兵的主要任务有哪些？
中国维和官兵的主要任务涵盖多个领域，具体包括以下内容：1...
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维和部队方队有何亮点？
维和部队方队在九三阅兵中的亮点主要体现在以下几个方面：历...
汽车
百度白读白度拜读baidu09动点汽车：“智己汽车”，新能源车又一猛兽出笼
新能源车又来了一个重量级玩家，这次论道的是国内传统汽车巨头上汽和互联网巨头阿里巴巴的联姻。由上汽集团、浦东新区和阿里巴巴集团三方联合打造的百亿级 “巨无霸”...
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- 百度白读白度拜读baidu09动点汽车速报：大众称将于2024年发布入门级MEB车辆09-08
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龙猫LongCat – 美团自主研发的生成式AI大模型
LongCat（龙猫）是美团自主研发的生成式AI大模型，通过人工智能技术提升...
- 麦橘超然 – 麦橘推出的AI文生图模型，基于 Flux.1 架构08-31
- 食神 – 老板电器推出的首个烹饪大模型08-31
- 风宇 – 中国气象局联合华为和南昌大学推出的空间天气大模型08-31
- 雾象Fogsight – AI动画生成Agent，输入主题生成完整叙事动画08-31
- 问小白o4 – 问小白推出的首个并行思考模型08-31
- 通古大模型 – 华南理工大学推出的古籍大语言模型08-31
摩托车
东风-61导弹的发射车有哪些特点？
东风-61导弹的发射车具有以下显著特点：平台设计采用与东风-41同款的8轴...
- 2025如何进行关键词研究？09-03
- 黑科技加身 摩托古兹V100 Mandello实拍08-29
- 高颜值+中国芯 摩托莫里尼X-baidu09CAPE实拍08-29
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马斯克称人类首次植入脑机接口芯片
2024年1月29日，美国企业家埃隆·马斯克在社交平台Twitter上宣布，其旗下的脑机接口公司Neuralink已完成首例人类大脑设备植入手术。据马斯克介绍，该名患者是一名患有脊髓损伤的男子，植入的芯片名为“LinkV1”...
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苹果线上股东会：薪资奖励计划获批，未来依然追求改变
2月24日，当地时间周二苹果召开线上股东大会，公司席执行官蒂姆·库克（TimCook）回答了有关企业并购、疫情影响以及公司供应链相关问题。...
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尼康多枚镜头设计专利公布 含多款超长焦变焦镜头
2025年4月11日，尼康有多款镜头设计专利被公开。这些设计专利包含了 “200-700mm F6.3-8”和“70-300mm F4.5-6.3”等超长焦镜头以及“24-240mm F4-6.5”等高倍率变焦镜头。...
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新能源车又来了一个重量级玩家，这次论道的是国内传统汽车巨头上汽和互联网巨头阿里巴巴的联姻。由上汽集团、浦东新区和阿里巴巴集团三方联合打造的百亿级 “巨无霸” 项目——高端智能纯电汽车项目 “智己汽车”，将对中国的新能源车格局...
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马斯克欲建xAI超级算力工厂 打造下一代对话式人工智能
马斯克旗下人工智能初创公司xAI近日宣布，计划建造一座规模惊人的超级计算机，旨在为其下一代对话式人工智能Grok提供算力支持。这座超级计算机将被称为“计算超级工厂”，预计将在2025年秋季之前投入使用。据报道，xAI计划将...
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Nano banana手办玩法火爆出圈！无需抽卡，效果惊了(°o° 小某书最新起号方式，还得看AI（doge）。这两天打开一看，几乎全被各种精致逼真的手办图刷屏了：...
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尼康发布Z卡口远摄定焦镜头尼克尔Z 600mm f／6.3 VR S
尼康公司宣布推出尼克尔 Z 600mm f/6.3 VR S，这是一款与采用尼康Z卡口的全画幅/FX格式数码微单相机兼容的远摄定焦镜头。 尼克尔 Z 600mm f/6.3 VR S是一款S-型（S...
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Smart 将在吉利平台上开发电动 SUV Fisker Intelligent Pilot：下一代驾驶员辅助系统 Rivian 获得新一轮融资，估值达到 250 亿美元 百度吉利股价双双飙升，因为两者要合作造车 苹果正在与...
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再谈复现 Sora：被仰望与被遗忘的
再谈复现 Sora：被仰望与被遗忘的 2月16日，OpenAI 发布了视频生成领域的重磅模型 —— Sora。Sora 对 Scaling Law 的信仰及其突破性的技术创新，使它持续保持领先地位。同时，也再次证明了“...
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AI造剧：天平的两端是质量和效率 人和内容永远是内核AI的火终于烧向了短剧的战场。 从AI应用于内容领域开始，我们就见证了其在各种内容场景下的应用，短视频、直播、综艺等领域随处可见AI的痕迹，AI也给内容生态...
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全面超越ViT，美团、浙大等提出视觉任务统一架构VisionLLAMA 半年多来，Meta 开源的 LLaMA 架构在 LLM 中经受了考验并大获成功（训练稳定、容易做 scaling）。沿袭 ViT 的研究思路，我们...
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