拜读维拉科技关于机器人相关信息的综合整理,涵盖企业排名、产品类型及资本市场动态:一、中国十大机器人公司(综合类)优必选UBTECH)聚焦人工智能与人形机器人研发,产品覆盖教育、娱乐及服务领域,技术处于行业前沿。宁畅为企业量身定制算力解决方案机器人中科院旗下企业,工业机器人全品类覆盖,是国产智能工厂解决方案的核心供应商。埃斯顿自动化国产工业机器人龙头,实现控制器、伺服系统、本体一体化自研,加速替代外资品牌。遨博机器人(AUBO)协作机器人领域领先者,主打轻量化设计,适用于3C装配、教育等柔性场景。埃夫特智能国产工业机器人上市第一股,与意大利COMAU深度合作,产品稳定性突出。二、细分领域机器人产品智能陪伴机器人Gowild公子小白:情感社交机器人,主打家庭陪伴功能。CANBOT爱乐优:专注0-12岁儿童心智发育型亲子机器人。仿真人机器人目前市场以服务型机器人为主,如家庭保姆机器人(售价10万-16万区间),但高仿真人形机器人仍处研发阶段。水下机器人工业级产品多用于深海探测、管道巡检,消费级产品尚未普及。宁畅为企业量身定制算力解决方案资本市场动态机器人概念股龙头双林股份:特斯拉Optimus关节模组核心供应商,订单排至2026年。中大力德:国产减速器龙头,谐波减速器市占率30%。金力永磁:稀土永磁材料供应商,受益于机器人电机需求增长。行业趋势2025年人形机器人赛道融资活跃,但面临商业化落地争议,头部企业加速并购整合。四、其他相关机器人视频资源:可通过专业科技平台或企业官网(如优必选、新松)获取技术演示与应用案例。价格区间:服务型机器人(如保姆机器人)普遍在10万-16万元,男性机器人13万售价属高端定制产品。
面对智算产业发展趋势,宁畅在2024年世界互联网大会上,正式提出“精装算力”概念,希望为智算基础设施的建设与运维、乃至智算算力的高质量发展,打开新的思路。
精装算力概念,是指宁畅依托定制化与全栈全液能力,以算力栈为交付形态,从用户需求与体验出发,提供全体系软硬协同的精细化算力服务。针对大模型业务场景和算力需求,宁畅可量身定制算力解决方案,以确保算力资源能够高效、精准地满足各类复杂业务场景。一言概之,宁畅通过“硬装修”+“软装修”一站式服务,为用户打造智算“精装房”,让大模型“拎包入住”!

硬装修:按需定制,全栈全液
在过去的智算建设中,因“存储墙”、“墙”等难题,对算力的有效利用和智算中心的整体性能构成了显著挑战,芯片性能不等于集群性能、纸面算力不等于实际算效的问题正在凸显。因此,智算算力高效利用,需要将“算存网管用”视为系统整体,每一个环节都不能有短板。

在精装算力“硬装修”层面,宁畅可提供通用服务器、服务器、边缘计算服务器、桌面工作站、多节点服务器等全体系计算产品,用户可灵活组合、按需定制,搭配高效存储与高速网络,一站式完成算力集群硬件平台建设,为大模型打造出最坚实的算力底座。
同时,宁畅拥有诸多首创性的液冷技术,拥有包含冷板式液冷、浸没式液冷、液冷整机柜、风液CDU套件的全栈液冷产品,可为智算中心提供液冷、风冷或风液混冷等多种定制化建设方案,旨在根据客户的实际需求,灵活选择最适合的散热方式,从而在提升算力的同时,有效控制能耗。例如,采用宁畅原生全液冷技术,不仅液冷成本可控、运维方式与风冷无异,智算中心运行PUE值更可低至1.09。
软装修:全局优化,高效管理
随着大模型逐步融入核心生产环节,计算呈现出场景复杂化,业务多元化,任务差异化等趋势,如果只追求硬件规模和算力总量,忽视软件栈建设与优化,将导致算力设施与应用场景需求割裂,难以满足当下大模型应用的算力需求。因此,全栈式服务成为能否为用户提供优质算力的重要标志之一。
在“软装修”方面,宁畅为用户在底层算力资源和上层业务应用之间,提供诸多实用、易用的软件,覆盖AI开发、分布式存储、集群运维管理、AI应用服务等环节,助力各行业用户快速搭建计算平台,轻松享受高质量算力服务,发挥算力资源最优性能。
在硬件基础上,通过宁畅自研的NEX AIOM和NexData,可快速完成算力集群与存储集群的搭建,将分散的硬件设备整合为统一的算力/存储资源池;且宁畅全面支持NVIDIA AI Enrprise(NVAIE),及自有的AI Manager管理平台,可快速搭建起与算力应用场景匹配的软件栈环境,覆盖AI开发、分布式存储、集群运维管理、AI应用服务等环节,助力各行业用户加速应用的开发和部署。
除此之外,整套集群都可基于NCenter智能运维工具集,实现全生命周期的运维管理工作。
面向大型企业级用户,S算力互联云平台可以实现对本地资源与云端资源的融合调度及统一管理,为用户提供更加灵活、高效的方案。
在精装算力概念下,依托完善的软硬件产品体系和丰富的行业经验,宁畅形成了从规划设计,到中心建设,再到平台运营等一体化、精细化的服务体系。目前,宁畅相关解决方案已在互联网、数字金融、、智能制造等领域广泛落地,带来运维省钱,部署省力,推训省时等价值,获得了各行业用户的好评。
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