拜读维拉科技关于机器人相关信息的综合整理,涵盖企业排名、产品类型及资本市场动态:一、中国十大机器人公司(综合类)优必选UBTECH)聚焦人工智能与人形机器人研发,产品覆盖教育、娱乐及服务领域,技术处于行业前沿。此芯首款高算力AI SoC芯片P1:性能与应用全解析机器人中科院旗下企业,工业机器人全品类覆盖,是国产智能工厂解决方案的核心供应商。埃斯顿自动化国产工业机器人龙头,实现控制器、伺服系统、本体一体化自研,加速替代外资品牌。遨博机器人(AUBO)协作机器人领域领先者,主打轻量化设计,适用于3C装配、教育等柔性场景。埃夫特智能国产工业机器人上市第一股,与意大利COMAU深度合作,产品稳定性突出。二、细分领域机器人产品智能陪伴机器人Gowild公子小白:情感社交机器人,主打家庭陪伴功能。CANBOT爱乐优:专注0-12岁儿童心智发育型亲子机器人。仿真人机器人目前市场以服务型机器人为主,如家庭保姆机器人(售价10万-16万区间),但高仿真人形机器人仍处研发阶段。水下机器人工业级产品多用于深海探测、管道巡检,消费级产品尚未普及。此芯首款高算力AI SoC芯片P1:性能与应用全解析资本市场动态机器人概念股龙头双林股份:特斯拉Optimus关节模组核心供应商,订单排至2026年。中大力德:国产减速器龙头,谐波减速器市占率30%。金力永磁:稀土永磁材料供应商,受益于机器人电机需求增长。行业趋势2025年人形机器人赛道融资活跃,但面临商业化落地争议,头部企业加速并购整合。四、其他相关机器人视频资源:可通过专业科技平台或企业官网(如优必选、新松)获取技术演示与应用案例。价格区间:服务型机器人(如保姆机器人)普遍在10万-16万元,男性机器人13万售价属高端定制产品。
2024年,此芯科技正式推出其首款高算力 SOC芯片——P1。这款芯片采用先进的6nm制程工艺,集成丰富的AI异构计算资源、全方位的安全引擎、多样化的外设以及多操作系统支持,成为AI计算领域的全新标杆。

强大性能,全面突破
P1芯片在多媒体处理方面表现卓越,支持4K 120帧显示、8K 60帧解码以及8K 30帧视频编码。其高性能访存子系统采用128-bit LP5低功耗内存,容量最高可达6B。同时,P1具备高效的功耗管理能力,支持精准的动态调频调压、多域动态门控以及标准PC电源模式,兼顾性能与能效。
在核心设计上,P1采用大小核(big.LITTLE)架构,配备8个性能核和4个能效核,并针对PC场景优化了多级缓存设计。此外,集成的2个SVE2向量加速单元进一步增强了指令处理能力。
与AI引擎:双核驱动未来
P1内置10核GPU,支持新一代硬件光线追踪技术,带来媲美主机级的游戏体验。其创新的几何图形处理流程(延迟顶点着色DVS)可节省40%以上功耗,而灵活的可变速率着色(S)则实现了50%以上的性能提升。P1还提供面向多场景的桌面GPU软件栈,满足行业级应用需求。
在AI算力方面,P1的异构AI引擎提供高达45TOPS的端侧AI算力,支持100亿参数以内的大模型部署,适用于、自然语言处理和生成式AI等多种场景。
丰富接口与多场景应用
P1芯片支持丰富的扩展接口,包括14个PCIe 4.0、5个DP接口以及多个接口,可外接dGPU或dNPU,满足多样化的硬件需求。其支持的包括和,适配性极强。
P1的应用场景涵盖AI PC/开发板、座舱、云/云游戏、XR/MR以及边缘计算和等领域。对于授权客户,此芯还提供全套硬件参考设计和软件版本支持。
技术亮点一览
- CPU:第三代Armv9架构,单核/多核性能表现卓越
- GPU:Arm第五代架构,支持OpenGL、OpenCL、Vulkan等主流图形加速技术
- AI算力:内置30T NPU,综合算力达45TOPS(INT8)
- 功耗:TDP范围为7-32W,支持动态功耗管理
- 接口:支持PCIe 4.0、USB-C、MI等多种连接方式
- 开源支持:平台支持开源,已有开发板客户实现量产出货
Q&A
1.P1 AI算力是多少?
回答:P1内置30T NPU,CPU、GPU、NPU综合算力为45TOP(INT 8)。
2. P1 能跑哪些AI 模型?
回答:P1已经适配Deepseek, llma2,通义千问,面壁智能等。
3. P1功耗如何?
回答:P1 TDP为7-32W。
4. P1支持哪些接口?
回答:P1扩展接口丰富,包括14个PCIE 4.0,5个DP及多个USB接口,可以外扩dGPU/dNPU。
5. P1 有全套参考设计吗?
回答:P1对于授权LICENSED客户,会提供全套硬件参考设计和软件版本。
6. 平台是否支持开源?
回答:P1平台是支持开源的,目前已经有开发板客户量产出货。
作为此芯科技的首款高算力AI SOC芯片,P1凭借其强大的性能、丰富的接口和广泛的应用场景,展现了AI计算领域的无限潜力。未来,P1将为智能设备和边缘计算带来更多可能性。
原文链接:https://www.wpgdatong.com.cn/reurl/ZRBr
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