利用Docling增强多模态RAG功能 第1张原始 PDF 中的图表

从文档中的上表可以看出，我们的多模态 RAG 系统的响应是正确的。通过 Docling，信息被正确地从图表中提取出来，因此检索系统能够为我们提供准确的回应

总之，Docling 是将非结构化数据转化为机器可读格式的强大工具，使其成为多模态检索-增强生成（RAG）等应用的重要资源。通过利用先进的人工智能模型并与流行的人工智能框架无缝集成，Docling 增强了高效处理和查询复杂文档的能力。Docling 的开源特性，加上通用格式支持和模块化架构，使其成为企业在实际应用案例中寻求利用人工智能生成技术的理想解决方案。