本案例研究强调了 Synthetic Panels 改变市场研究游戏规则的原因。主要优势包括
虽然 Synthetic Panels 显示出巨大的前景,但完全由人工智能驱动的方法仍在不断发展。各组织目前正在探索合成数据与真实回答的混合程度–从最低 1%的合成输入开始,然后逐渐增加。
最好的方法是混合方法,即公司同时使用人类和合成受众。这样,研究人员就可以根据真实的人类反馈对合成回答进行比较和优化,从而确保可靠性和准确性。
以下是使用 Synthetic Panels 进行市场调研时需要注意的一些要点。
Merkle 的这一解决方案证明,Synthetic Panels 在经过上下文输入的改进后,可以弥补传统市场研究与人工智能驱动的洞察力之间的差距。虽然 100% 采用合成方法尚需时日,但混合方法是目前的最佳途径,它能让企业加强决策、补充真实反应并释放新的市场机遇。
与此同时,确保人工智能生成的洞察力的透明度和道德使用,对于维护市场研究的信任度和准确性至关重要。未来不仅仅是收集数据,而是智能地生成数据。
本文是 Merkle 团队以下成员集体贡献的成果: Vinay Mony(客户关系管理-洞察与分析部副总裁)、Mario Thirituvaraj(客户关系管理-洞察与分析部助理副总裁)、Debasree Bhattacharya(客户关系管理-洞察与分析部助理副总裁)、Rohit Mudukanagoudra(分析师)、Mahima Salian(分析师)、Bharat Shetty(客户关系管理-洞察与分析部高级经理)和 Aneesh Kammath(XM Advisory 亚太区负责人)。
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