生成式人工智能之文案写作完整指南 第1张

为了提高生成内容的精确性和相关性，使用适量的品牌特定训练数据对生成式人工智能模型进行微调。

不要仅仅依靠人工智能来生成完整的内容，而是利用技术来为内容开发提供想法和灵感，例如集思广益的主题或角度。

将生成性人工智能工具视为人类内容作者的补充，而不是替代。因此，包括人类编辑，以确保人工智能生成的内容是正确的，适当的，并与品牌的信息和风格一致。

为了确保生成性人工智能工具随着时间的推移是准确和有用的，它应该通过纳入人类作家的建议，跟踪其性能，并升级其训练数据来不断改进。

为了保证材料的相关性和有效性，避免过于依赖生成性人工智能工具。相反，将其与其他工具和技术相结合，如关键词研究、市场分析和客户反馈。

虽然生成式人工智能在文案写作中有很多好处，但它也有一些局限性，可能会对制作的内容产生重大影响。

由于人工智能模型的好坏取决于其训练的数据，由人工智能生成的书面内容不可能总是准确或基于可靠的来源。由于不准确或不精确的信息，一个品牌的声誉或信任可能会因此而受到影响。

虽然人工智能模型在方面有很大的进步，但它们可能仍然难以识别语言的一些细微差别，如讽刺、反讽或幽默。

生成式人工智能模型产生高质量内容的能力并不意味着它们完全理解材料创建的背景。这可能会导致创建的内容偏离主题或与受众不相关。