Dive3D是北京大学和小红书公司合作推出的文本到框架。框架基于分数的匹配（Score Implicit Matching，SIM）损失替代传统的KL散度目标，有效避免模式坍塌问题，显著提升3D生成内容的多样性。Dive3D在文本对齐、人类偏好和视觉保真度方面表现出色，在GPTEval3D基准测试中取得优异的定量结果，证明了在生成高质量、多样化3D资产方面的强大能力。

Dive3D – 北大联合小红书推出的文本到3D生成框架 第1张
（图片来源网络，侵删）
Dive3D – 北大联合小红书推出的文本到3D生成框架 第2张
（图片来源网络，侵删）