DoraCycle 是新加坡国立大学 Show Lab 推出多模态领域适应的统一生成模型，通过两个多模态循环（text-to-image-to-text 和 image-to-text-to-image）实现不同模态间的信息转换与对齐，基于统一生成模型学习的双向映射，以非配对数据进行领域适配训练，无需大量标注数据。模型通过循环端点的交叉熵损失优化，促进自我进化，适应特定领域。

DoraCycle – 新加坡国立大学推出多模态领域适应的统一生成模型 第1张
（图片来源网络，侵删）
DoraCycle – 新加坡国立大学推出多模态领域适应的统一生成模型 第2张
（图片来源网络，侵删）