Dream-7B是香港大学和华为诺亚方舟实验室联合推出的扩散式推理模型，是目前最强大的开源扩散大语言模型。Dream-7B训练数据涵盖文本、数学和代码，预训练使用5800亿个标记，耗时256小时。Dream-7B在通用、数学、编程等任务上表现优异，与同尺寸的自回归模型（Qwen2.5 7B、LLaMA3 8B）性能相媲美，在某些情况下优于最新的 Deepseek V3 671B。模型用掩码扩散范式，基于双向上下文建模和灵活的可控生成能力，显著提升生成文本的全局连贯性。

Dream-baidu097B – 港大联合华为诺亚方舟开源的扩散推理模型 第1张
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