GaussianAnything 是南洋理工大学 S-Lab 联合上海 AI Lab 等机构推出的 框架。GaussianAnything 基于交互式的点云结构化潜空间和级联的流匹配模型,实现高质量、可扩展的 3D 内容生成。GaussianAnything支持多模态条件输入,包括点云、文本和单/多视图图像,能生成具有几何-纹理解耦的 3D 资产,便于后续编辑。GaussianAnything 在文本和图像引导的 3D 生成任务中均超越现有方法,展现了更好的 3D 一致性和生成效果。

(图片来源网络,侵删)

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