HeadGAP是字节跳动和上海科技大学共同推出的3D头像生成模型，仅用少量图片快速生成逼真的3D头像。采用先验学习和个性化创建阶段的框架，基于大规模多视角动态数据集导出的3D头部先验信息。通过高斯Splatting自动解码网络和部分动态建模，结合身份共享编码与个性化潜在代码，HeadGAP实现了高保真度和可动画的3D头像，具有多视图一致性和稳定动画效果。

HeadGAP – 字节跳动推出的3D头像生成模型 第1张
（图片来源网络，侵删）
HeadGAP – 字节跳动推出的3D头像生成模型 第2张
（图片来源网络，侵删）