LMMs-Eval 是一个专为多模态AI模型设计的统一评估框架，提供标准化、广泛覆盖且成本效益高的模型性能评估解决方案。包含超过50个任务和10多个模型，通过透明和可复现的评估流程，帮助研究者和开发者全面理解模型能力。LMMs-Eval 还引入了 LMMs-Eval Lite 和 LiveBench，前者通过精简数据集降低评估成本，后者用最新网络信息进行动态评估，以零污染的方式考察模型的泛化能力。为多模态模型的未来发展提供了重要的评估工具。

LMMs-baidu09Eval – 专为多模态AI模型设计的统一评估框架 第1张
（图片来源网络，侵删）
LMMs-baidu09Eval – 专为多模态AI模型设计的统一评估框架 第2张
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