OneRec – 快手推出的端到端生成式推荐系统

baidu09_com 2025-08-30 8 0

OneRec 是快手推出的新型端到端生成式推荐系统。采用编码器-解码器架构，通过稀疏 Mixture-of-Experts（MoE）技术提升模型容量，保持高效的计算性能。与传统级联推荐系统不同，OneRec 使用会话式生成方法，能生成上下文连贯的推荐结果，通过迭代偏好对齐模块结合直接偏好优化（DPO），进一步提升推荐质量。在训练过程中，OneRec 将多模态表征量化为 token 序列输入模型，采用两阶段训练策略：先进行基础的 item 预测任务训练，再通过 DPO 进行偏好对齐。