Open Materials 2024 (OMat24) 是Meta推出的包含超过1.1亿个结构的密度泛函理论(DFT)计算的大型开放数据集，专注于无机材料的结构和成分多样性。附带预训练的图神经网络模型EquiformerV2，模型在Matbench Discovery排行榜上展现了优异的性能，能预测材料的基态稳定性和形成能，推动AI在材料科学领域的应用。
（图片来源网络，侵删）
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Open Materials 2024 – Meta 开源的大型开放数据集和配套预训练模型
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