Pangea是卡内基梅隆大学团队推出的多语言多模态大型语言模型(LLM),能提升全球语言和文化多样性的覆盖。模型包含600万条指令的多样化数据集,支持39种语言,包含高质量英文指令、机器翻译指令及文化相关任务。Pangea基于包含14个数据集、覆盖47种语言的PangeaABench评估套件进行性能评估。Pangea在多语言和文化背景下的性能超越现有开源模型(如Llava-1.5-7B、Llava-Next-7B)。研究发现英语数据比例、语言流行度和多模态训练样本数量对性能有显著影响。


Pangea是卡内基梅隆大学团队推出的多语言多模态大型语言模型(LLM),能提升全球语言和文化多样性的覆盖。模型包含600万条指令的多样化数据集,支持39种语言,包含高质量英文指令、机器翻译指令及文化相关任务。Pangea基于包含14个数据集、覆盖47种语言的PangeaABench评估套件进行性能评估。Pangea在多语言和文化背景下的性能超越现有开源模型(如Llava-1.5-7B、Llava-Next-7B)。研究发现英语数据比例、语言流行度和多模态训练样本数量对性能有显著影响。
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