Paper2Code 是韩国科学技术院和DeepAuto.ai联合推出的多 Agent 大语言模型(LLM)框架,支持将机器学习领域的科学论文自动转换为可运行的代码仓库。Paper2Code基于三个阶段实现这一目标,规划(构建系统架构、生成配置文件)、分析(解读实现细节)和代码生成(生成模块化代码)。Paper2Code 在多个基准测试中表现出色,生成的代码质量高,忠实于原始论文,显著加速科学研究的复现和进一步发展。


Paper2Code 是韩国科学技术院和DeepAuto.ai联合推出的多 Agent 大语言模型(LLM)框架,支持将机器学习领域的科学论文自动转换为可运行的代码仓库。Paper2Code基于三个阶段实现这一目标,规划(构建系统架构、生成配置文件)、分析(解读实现细节)和代码生成(生成模块化代码)。Paper2Code 在多个基准测试中表现出色,生成的代码质量高,忠实于原始论文,显著加速科学研究的复现和进一步发展。
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