QVQ-Max 是阿里通义推出的视觉推理模型，是的正式升级版。QVQ-Max能“看懂”图片和视频内容，结合信息进行分析、推理和解决问题。QVQ-Max支持应用于学习、工作和生活场景，如解答数学难题、协助数据分析、提供穿搭建议等。QVQ-Max在视觉推理能力上展现出强大的潜力，有望成为实用的视觉智能助手，帮助人们解决更多实际问题。
在MathVision benchmark测试中，调整模型的最大思维长度，模型的准确率持续提升，展现出在解决复杂数学问题上的巨大潜力。
R1-Omni 是阿里通义推出的基于强化学习（RLVR）的全模态大语言模型，专注于情感识别任务。通过结合视觉和音频信息，能清晰地解释情感识别的推理过程，展现出强大的情感理解能力。...
Qwen2.5-VL是阿里通义千问团队开源的旗舰视觉语言模型，具有3B、7B和72B三种不同规模。模型在视觉理解方面表现出色，能识别常见物体，分析图像中的文本、图表等元素。Qwen2.5-VL具备作为视觉Agent的能力，可...
Qwen2.5-Max是阿里云推出的超大规模MoE（Mixture of Experts）模型，使用超过20万亿tokens的预训练数据。模型在多个基准测试中表现卓越，超越了DeepSeek V3、Llama-3.1-405...
Qwen2.5-Math是由阿里巴巴Qwen团队推出的开源AI数学模型，是Qwen2-Math的升级版，支持中英双语。模型通过大规模数学数据预训练，结合CoT、PoT和TIR推理方法，提升解决数学问题的能力。...
Qwen2.5-1M是阿里通义千问团队推出的开源模型，支持100万Tokens的上下文长度。模型包括Qwen2.5-7B-Instruct-1M和Qwen2.5-14B-Instruct-1M两个模型。在长上下文任务中表现出...
Qwen2-Math是阿里通义千问推出的基于Qwen2语言模型构建的数学解题专用开源AI模型，专为解决复杂数学问题设计。经过数学专用语料库的预训练和指令微调，表现出色于多数学基准测试。Qwen2-Math在英语和中文数学问题...
Qwen2-Audio是阿里通义千问团队最新推出的开源AI语音模型，支持直接语音输入和多语言文本输出。具备语音聊天、音频分析功能，支持超过8种语言。Qwen2-Audio在多个基准数据集上表现优异，现已集成至Hugging...
Qwen-TTS是阿里通义推出的语音合成模型，具备自然、稳定、快速的特点。模型能根据文本和音色参数输出高质量音频，支持中英文及方言合成，如北京话、上海话、四川话等。模型基于大规模语料训练，生成效果接近人类水平。...
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