Qwen-MT 是阿里通义千问团队推出的机器翻译模型，基于强大的 架构开发。模型支持 92 种语言的高质量互译，覆盖全球 95% 以上的人口，能满足多样化的跨语言交流需求。模型基于轻量级 MoE 架构，具备低延迟和低成本的特点，每百万输出 token 的 API 调用成本低至 0.5 美元。模型支持术语干预、领域提示和翻译记忆等功能，能根据用户需求定制翻译风格。在自动和人工评估中，Qwen-MT 均展现出卓越的翻译质量和流畅度，是实现高效、智能翻译的理想选择。
Qwen3-Coder 是阿里通义千问团队推出的强大代码生成模型，拥有 480B 参数和 35B 激活参数，支持原生 256K token 上下文，支持扩展达到 1M token。模型在 Agentic Coding、Age...
Qwen2.5-VL是阿里通义千问团队开源的旗舰视觉语言模型，具有3B、7B和72B三种不同规模。模型在视觉理解方面表现出色，能识别常见物体，分析图像中的文本、图表等元素。Qwen2.5-VL具备作为视觉Agent的能力，可...
Qwen2.5-Turbo是阿里推出的先进语言模型，将上下文长度从 128k 扩展到了 1M ，相当于100万个英文单词或150万个汉字。扩展让模型能处理更长的文本，如长篇小说、演讲稿或代码。Qwen2.5-Turbo用高效...
Qwen2.5-Omni 是阿里开源的 Qwen 系列旗舰级多模态模型，拥有7B参数，Qwen2.5-Omni具备强大的多模态感知能力，能处理文本、图像、音频和视频输入，支持流式文本生成与自然语音合成输出，能实现实时语音和视...
Qwen2.5-Max是阿里云推出的超大规模MoE（Mixture of Experts）模型，使用超过20万亿tokens的预训练数据。模型在多个基准测试中表现卓越，超越了DeepSeek V3、Llama-3.1-405...
Qwen2.5-Math是由阿里巴巴Qwen团队推出的开源AI数学模型，是Qwen2-Math的升级版，支持中英双语。模型通过大规模数学数据预训练，结合CoT、PoT和TIR推理方法，提升解决数学问题的能力。...
Qwen2.5-1M是阿里通义千问团队推出的开源模型，支持100万Tokens的上下文长度。模型包括Qwen2.5-7B-Instruct-1M和Qwen2.5-14B-Instruct-1M两个模型。在长上下文任务中表现出...
Qwen2-Math是阿里通义千问推出的基于Qwen2语言模型构建的数学解题专用开源AI模型，专为解决复杂数学问题设计。经过数学专用语料库的预训练和指令微调，表现出色于多数学基准测试。Qwen2-Math在英语和中文数学问题...
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