ResAdapter是由字节跳动的研究人员推出的一种为扩散模型（如Stable Diffusion）设计的分辨率适配器，允许这些图像生成模型生成具有任意分辨率和宽高比的图像，同时保持其原始的风格域。由于扩散模型通常在训练时只学习到特定分辨率的图像生成能力，因此当用户尝试生成超出训练分辨率范围的图像时，可能无法生成高质量的结果（如画面崩坏、肢体异常等）。ResAdapter的目的便旨在解决该问题，它能够在不改变模型原始风格域的前提下，扩展模型生成图像的分辨率范围和比例。

ResAdapter – 字节推出的扩散模型分辨率适配器 第1张
（图片来源网络，侵删）
ResAdapter – 字节推出的扩散模型分辨率适配器 第2张
（图片来源网络，侵删）