ScaleMCP是普华永道推出的工具选择方法，动态的为大型语言模型（LLM）Agents 配备Model Context Protocol（MCP）工具。基于自动同步工具存储系统与MCP服务器，解决现有框架依赖手动更新本地工具库导致的低效和不一致问题。ScaleMCP的核心是自动同步工具索引管道，基于CRUD操作（创建、读取、更新、删除）确保工具存储与MCP服务器保持一致。ScaleMCP推出了工具文档加权平均（TDWA）嵌入策略，能有选择地强调工具文档的关键部分，提升工具检索和Agent调用性能。