Spirit LM是由Meta AI团队推出的一种多模态语言模型,能无缝地混合文本和语音数据。Spirit LM基于一个预训练的文本语言模型,用持续在文本和语音单元上的训练扩展到语音模态。模型有两个版本:基础版(BASE)和表达版(EXPRESSIVE)。基础版用语音语义单元,除表达版除语义单元外,还用音高和风格单元模拟语音的表达性。Spirit LM在训练时将语音和文本序列连接为单一的标记集,基于词级交错方法。能生成具有文本模型语义能力的文本,和生成具有语音模型表达能力的语音,Spirit LM能在少量样本的情况下跨模态学习新任务,如自动语音识别(ASR)、文本到语音(TTS)和语音分类。


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