SurveyForge是上海AI Lab联合复旦大学、上海交通大学等机构推出的创新框架，用在自动化生成高质量学术综述。框架基于两阶段设计，大纲生成和内容生成。在大纲生成阶段，基于双数据库协同驱动（研究论文数据库和综述大纲数据库）的启发式学习机制，生成结构合理、逻辑清晰的综述框架。在内容生成阶段，学者导航Agent（SANA）用记忆模块和时间感知重排序引擎，精准检索文献生成高质量内容。SurveyForge的并行生成与协调机制能高效生成连贯的长文档，生成约 64k token的综述仅需 10 分钟，成本不到 0.5 美元。团队构建了 SurveyBench 多维度评估基准，用在客观评估综述的质量。

SurveyForge – AI自动化学术综述生成框架 第1张
（图片来源网络，侵删）
SurveyForge – AI自动化学术综述生成框架 第2张
（图片来源网络，侵删）