SwiftBrush V2 是文本到图像的单步扩散模型，通过改进训练方法和模型融合技术，实现与多步Stable Diffusion扩散模型相媲美的性能。模型通过更好的权重初始化、高效的LoRA训练，引入一种新颖的夹紧CLIP损失来增强图像与文本的对齐，提高图像质量。SwiftBrush V2 的训练不需要使用真实的图像数据，降低了训练成本提高了数据效率。

SwiftBrush V2 – 文本到图像的单步扩散模型，性能与多步模型相媲美 第1张
（图片来源网络，侵删）
SwiftBrush V2 – 文本到图像的单步扩散模型，性能与多步模型相媲美 第2张
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