T2V-Turbo是一种先进的文本到视频生成模型，由Google、UC Santa Barbara（加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校）、和University of Waterloo（滑铁卢大学）的研究人员共同推出。基于在预训练的T2V模型的一致性蒸馏过程中整合来自多种可微分奖励模型的反馈，实现快速且高质量的视频生成。T2V-Turbo在仅有4步推理的情况下生成的视频质量超过50步迭代的现有模型，在VBench评估平台上得到验证，得分超过Gen-2和Pika等更复杂的模型。T2V-Turbo 引入T2V-Turbo-v2，整合各种监督信号，包括高质量的训练数据、奖励模型反馈和条件指导，到一致性蒸馏过程中，进一步提升视频的视觉质量和文本视频对齐。
（图片来源网络，侵删）
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