TextHarmony是华东师范大学和字节跳动共同推出的多模态生成模型,擅长理解和生成视觉文本。模型基于Slide-LoRA技术,动态聚合特定于模态和模态无关的LoRA专家,部分解耦多模态生成空间,在单一模型实例中协调视觉和语言的生成。TextHarmony在视觉和语言模态之间实现更统一的生成过程。研究团队推出高质量的图像字幕数据集DetailedTextCaps-100K,基于高级闭源MLLM合成,进一步提升模型的视觉文本生成能力。


TextHarmony是华东师范大学和字节跳动共同推出的多模态生成模型,擅长理解和生成视觉文本。模型基于Slide-LoRA技术,动态聚合特定于模态和模态无关的LoRA专家,部分解耦多模态生成空间,在单一模型实例中协调视觉和语言的生成。TextHarmony在视觉和语言模态之间实现更统一的生成过程。研究团队推出高质量的图像字幕数据集DetailedTextCaps-100K,基于高级闭源MLLM合成,进一步提升模型的视觉文本生成能力。
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