TheoremExplainAgent(TEA)是滑铁卢大学、Votee AI等机构开源的多模态代理系统,基于生成长篇动画视频帮助人们更好地理解数学和科学定理。TheoremExplainAgent支持生成超过5分钟的教育视频,覆盖多个STEM领域(如数学、物理、化学和计算机科学)。为评估性能,研究者推出TheoremExplainBench(TEB)基准数据集,包含240个定理,从准确性、深度、逻辑流程、视觉相关性和元素布局等多个维度进行评估。实验表明,TheoremExplainAgent在生成长篇视频的成功率上表现优异,能揭示文本解释中容易遗漏的深层次推理错误,为AI生成教育内容提供新的思路。


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