VILA-U是集成视频、图像、语言理解和生成的统一基础模型。基于单一的自回归下一个标记预测框架处理理解和生成任务,简化模型结构,在视觉语言理解和生成方面实现接近最先进水平的性能。VILA-U的成功归因于在预训练期间将离散视觉标记与文本输入对齐的能力,及自回归图像生成技术,后者能在高质量数据集上达到与扩散模型相似的图像质量。模型为多模态任务提供高效的解决方案,无需依赖额外的组件,如扩散模型。


VILA-U是集成视频、图像、语言理解和生成的统一基础模型。基于单一的自回归下一个标记预测框架处理理解和生成任务,简化模型结构,在视觉语言理解和生成方面实现接近最先进水平的性能。VILA-U的成功归因于在预训练期间将离散视觉标记与文本输入对齐的能力,及自回归图像生成技术,后者能在高质量数据集上达到与扩散模型相似的图像质量。模型为多模态任务提供高效的解决方案,无需依赖额外的组件,如扩散模型。
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