VideoGigaGAN是由Adobe和马里兰大学的研究人员提出的一种新型的生成式视频超分辨率(VSR)模型,最高可将视频分辨率提升8倍,将模糊的视频放大为具有丰富细节和时间连贯性的高清视频。该模型基于大规模图像上采样器GigaGAN,通过创新的技术手段,如流引导的特征传播、抗锯齿处理和高频穿梭,解决了传统VSR方法中存在的模糊和闪烁问题,显著提升了视频上采样后的时间一致性和高频细节表现。

VideoGigaGAN – Adobe推出的AI视频分辨率提升模型  第1张
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