k2是月之暗面推出的具备超强代码和 Agent 能力的 MoE 架构基础模型，总参数 1T，激活参数 32B。在通用知识推理、编程、数学、Agent 等主要类别的基准性能测试中，K2 模型的性能超过其他主流开源模型。k2 模型上下文长度为 128k，不支持视觉功能，支持 ToolCalls、JSON Mode、Partial Mode、联网搜索功能等。k2模型开源了两个版本，Kimi-K2-Base基础模型，适合做后续研究和定制化开发；Kimi-K2-Instruct指令微调模型，能直接用于通用聊天和智能体场景。

在自主编程（Agentic Coding）、工具调用（Tool Use）和数学推理（Math & Reasoning）三项能力上，Kimi K2 已超越 DeepSeek-V3-0324 与 Qwen-235B-A22B，但仍稍落后于 Claude 4 Opus 和 GPT-4.1 等顶级闭源模型。

k2 – 月之暗面 Kimi 最新开源的 MoE 架构基础模型 第1张
（图片来源网络，侵删）
k2 – 月之暗面 Kimi 最新开源的 MoE 架构基础模型 第2张
（图片来源网络，侵删）