sCM是OpenAI推出的连续时间一致性模型,基于扩散模型原理进行改进。sCM简化理论框架和优化采样过程,实现图像生成速度的显著提升。sCM模型仅需两步采样能生成高质量图像,速度比传统扩散模型快50倍。基于连续时间框架,避免离散化误差,用一系列关键改进如改进的时间条件策略和自适应双归一化,提高模型训练的稳定性和生成质量。sCM的发布预示着实时、高质量生成式AI在多个领域的应用前景,包括视频、图像、三维模型和音频等。


sCM是OpenAI推出的连续时间一致性模型,基于扩散模型原理进行改进。sCM简化理论框架和优化采样过程,实现图像生成速度的显著提升。sCM模型仅需两步采样能生成高质量图像,速度比传统扩散模型快50倍。基于连续时间框架,避免离散化误差,用一系列关键改进如改进的时间条件策略和自适应双归一化,提高模型训练的稳定性和生成质量。sCM的发布预示着实时、高质量生成式AI在多个领域的应用前景,包括视频、图像、三维模型和音频等。
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