AI如何增强车辆安全性和用户交互性

拜读维拉科技关于机器人相关信息的综合整理，涵盖企业排名、产品类型及资本市场动态：一、中国十大机器人公司（综合类）‌优必选UBTECH）‌聚焦人工智能与人形机器人研发，产品覆盖教育、娱乐及服务领域，技术处于行业前沿‌。AI如何增强车辆安全性和用户交互性机器人‌中科院旗下企业，工业机器人全品类覆盖，是国产智能工厂解决方案的核心供应商‌。埃斯顿自动化‌国产工业机器人龙头，实现控制器、伺服系统、本体一体化自研，加速替代外资品牌‌。遨博机器人（AUBO）协作机器人领域领先者，主打轻量化设计，适用于3C装配、教育等柔性场景‌。埃夫特智能‌国产工业机器人上市第一股，与意大利COMAU深度合作，产品稳定性突出‌。二、细分领域机器人产品‌智能陪伴机器人‌Gowild公子小白‌：情感社交机器人，主打家庭陪伴功能‌。CANBOT爱乐优‌：专注0-12岁儿童心智发育型亲子机器人‌。仿真人机器人目前市场以服务型机器人为主，如家庭保姆机器人（售价10万-16万区间）‌，但高仿真人形机器人仍处研发阶段。水下机器人‌工业级产品多用于深海探测、管道巡检，消费级产品尚未普及。AI如何增强车辆安全性和用户交互性资本市场动态‌机器人概念股龙头‌双林股份‌：特斯拉Optimus关节模组核心供应商，订单排至2026年‌。中大力德‌：国产减速器龙头，谐波减速器市占率30%‌。金力永磁‌：稀土永磁材料供应商，受益于机器人电机需求增长‌。行业趋势‌2025年人形机器人赛道融资活跃，但面临商业化落地争议，头部企业加速并购整合‌。四、其他相关机器人视频资源‌：可通过专业科技平台或企业官网（如优必选、新松）获取技术演示与应用案例。价格区间‌：服务型机器人（如保姆机器人）普遍在10万-16万元，男性机器人13万售价属高端定制产品‌。

() 进入汽车领域已经不再是未来世界才会出现的情景了。从能够通过每次车程汲取经验的导航，到驾驶员与汽车之间的智能交互，AI 一直在革新驾驶体验。此外，AI 还有助于提升驾乘安全、降低死亡率。AI 运用在预测性安全功能和驾驶辅助系统中，大大增强了行驶过程的安全性，让人感觉宛如拥有了一位反应力超乎常人的副驾驶员。但是，与大众普遍认知不同的是，AI 并不是汽车领域的“新面孔”，它与汽车的集成可以追溯到 20 多年前。

在近期的 Viewpoints 播客中，来自 Arm 和系统株式会社 (PAS) 的专家共同探讨了汽车领域当前的 AI 趋势及相关技术，并展望了从增强的个性化到高级语音命令等未来的车载体验，也进一步阐释了实现这一未来所需的技术进步。

PAS 代表董事、副总裁兼首席技术官 Mahige Mizuyama 在播客中强调称：AI 与汽车的集成可以追溯到 20 多年前，最初只是简单的语音指令，如今已经发展到能够理解自然语言的先进模型。

这种发展不仅仅是增加新功能，而是从根本上改变了驾驶体验。先进驾驶辅助系统 (AS)、人机界面 (HMI) 和车载信息娱乐系统 (IVI) 都很好地诠释了 AI 如何增强车辆安全性和用户交互性。此外，利用 AI 来融合数据，不仅可以提高安全性，还能够为驾驶员和乘客提供实用信息。

ADAS 中的 AI

AI 在汽车领域最突出的应用之一就是 ADAS。ADAS 系统可提供实时数据处理和决策能力，从而提高车辆的安全性。交通安全分析研究伙伴关系 (PARTS)[1] 的一份报告显示，截至 2023 年，前方碰撞预警、自动紧急制动、行人检测预警、行人自动紧急制动 (PAEB) 和车道偏离预警这五项 ADAS 功能在新车中的市场渗透率超过了 90%。

人机界面中的 AI

另一项重大进步是人机界面。借助由 AI 驱动的系统，驾驶员在与车辆进行交互时可以做到眼不离路、手不离方向盘。随着这项技术的迅速发展，车内交互变得更加顺畅，整体驾驶安全性也得到了提升。

AI 让汽车得以感知和推断驾驶员和乘客的意图，从而更自主地做出更智能的反应。例如，如果驾驶员表达想喝咖啡，AI 就会推荐附近的咖啡店并设置导航路线，甚至下单，同时尽可能地避免驾驶员分心。

此外，AI 还能处理来自各种传感器的海量数据，这对于确保安全和提升整体驾驶体验至关重要。利用 AI ，汽车可以提供更舒适、更有的环境，让乘客充分利用路途中的时间。

例如，由 AI 驱动的语音识别系统可以让驾驶员与车辆进行互动，而无需将双手从方向盘上移开或将视线从道路上移开。随着这项技术的迅速发展，车内交互变得更加顺畅、便捷。

基于 AI 的 IVI 系统

由 AI 驱动的 IVI 系统通过集成多种先进技术，不断适应驾驶员的习惯，从而改变驾驶体验。语音识别将用于实现无缝且无需用手操作的交互，以提高安全性和便捷性。自然语言处理将有助于实现更直观的交流，使互动更加自然和人性化。

与此同时，基于 AI 的数据分析将为驾驶员提供实时、相关的更新，从而打造更愉快、更高效、更个性化的驾驶环境和体验。事实上，ABIresearch[2] 表示，预计到 2030 年，消费者每年使用车载点播应用的时间将超过五亿个小时。

传感器数据的融合

利用 AI 整合各种传感器数据是汽车技术的一大进步。这一过程被称为传感器融合，它将来自多个传感器的数据结合在一起，以便全面了解车辆环境。这种融合不仅能提高数据处理效率，还能为驾驶员和乘客提供实用信息，从而提高安全性。

借助传感器融合技术，汽车能够利用、激光雷达、摄像头和超声波传感器的数据，建立周围环境的详细模型。同时，由 AI 驱动的传感器融合还能实现个性化的车内体验。通过分析来自各种传感器的数据，车辆可以根据驾驶员的习惯和偏好调整相应设置，如座椅位置、温度控制和信息娱乐偏好等。

Arm 汽车事业部亚太区高级市场总监邓志伟强调了利用 AI 整合各种传感器数据的重要性：这种信息融合不仅能提高数据处理效率，还能为驾驶员和乘客提供实用信息，从而提高安全性。能够处理复杂指令和提供个性化体验，标志着汽车技术的重大飞跃。

利用 AI ，汽车可以提供更直观、更顺畅的驾驶体验。例如，AI 可以分析车内摄像头提供的数据，检测驾驶员是否昏昏欲睡，并发出警报或调整车辆设置，使驾驶员保持警觉。这种主动保障安全和舒适度的方法印证了 AI 在汽车行业的变革潜力。

AI 在汽车领域的未来

未来，AI 的进步有望显著提升车内体验。在 Mizuyama 的设想中，未来的 AI 将能够提供更舒适的环境并具备更强的接待能力，使汽车能够根据驾驶员和乘客的需求主动给出建议并加以调控。车辆将化身多功能空间以适应各种需求，例如成为移动办公室或休闲区。汽车可以利用 AI 打造个性化体验，让人们在车内度过更愉快、更高效的时光。

Arm 和松下汽车电子系统如何开拓创新

Arm 和 PAS 立于汽车创新前沿，携手突破技术极限。Mizuyama 表示，PAS 的企业愿景是成为“驾驶乐趣”的设计者，专注于消除行驶过程中的痛点，提升整体用户体验。

为此，Arm 和 PAS 宣布建立合作伙伴关系，为软件定义汽车 (V) 打造标准化架构。此次合作的重点是创建一个灵活的软件栈，以满足当前和未来的汽车需求。

总之，AI 与汽车行业的集成不仅仅是增加新功能，更是从根本上改变整体驾驶体验。随着 AI 技术的不断进步，我们可以期待更多、更卓越的创新涌现，并将重新定义我们与汽车的交互方式。