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浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院，发布了全球首个胃癌影像筛查模型DAMO GRAPE，首次利用平扫CT影像识别早期胃癌病灶，并联合全国20家医院，在近10万人的大规模临床研究中大幅提升胃癌检出率。

相关论文在24日登上了国际顶级期刊《自然·医学》(Nature Medicine)。

全球首个胃癌影像筛查AI模型发布 第1张
（图片来源网络，侵删）

据国家癌症统计，我国每年新发胃癌约36万例，死亡26万例，死亡人数在所有恶性肿瘤中位列第三。如能在早期发现并干预，患者的5年生存率可从30%以下显著提升至90%以上。

论文通讯作者、达摩院资深专家张灵介绍，平扫CT通常被认为不适宜检查胃肠道等空腔脏器。本次联合团队突破行业固有认知，构建了国际上规模最大的胃癌平扫CT影像多中心数据集，克服了胃部形态变化大、内部内容物干扰、早期病灶限于黏膜层等挑战。

全球首个胃癌影像筛查AI模型发布 第2张
（图片来源网络，侵删）

DAMO GRAPE的敏感性和特异性分别达到85.1%和96.8%，相比放射科医生分别提升21.8%和14.0%。这令平扫CT识别早期胃癌首次成为可能，也让“平扫CT+AI”在多癌筛查上更进一步。

研究首次提出的模式为胃癌防治难题提供了新解法。首先用AI对腹部平扫CT检查患者进行初筛，再对AI识别出的胃癌高风险人群通过胃镜确诊。

在两家地区医院的机会性筛查试验中，DAMO GRAPE模型精准、高效识别胃癌高危人群，胃癌检出率分别达到24.5%与17.7%，且检出病例中约四成为无症状胃癌患者。

论文第一作者、浙江省肿瘤医院胃外科博士胡灿介绍，DAMO GRAPE模型有望填补在影像检查中机会性发现早期胃癌的空白。

本次研究中，团队对11名患者确诊胃癌前的CT影像进行回顾性分析，发现AI模型可提前2到10个月发现胃癌。

例如，其中1名45岁患者因腹部不适接受胃镜检查，确诊局部晚期胃癌，而该患者6个月前因其他疾病做过胸腹部平扫CT检查，当时未报告腹部病变。胡灿将这张旧片子导入AI模型，提示存在胃癌病灶。也就是说，如果6个月前就有AI自动筛查，这名患者将有机会更早确诊并接受治疗。

“该AI模型是重大的医学突破，让基于影像的胃癌筛查首次成为可能。毕竟，再高精尖的根治手术，效果都比不上筛查与早诊早治。浙肿和达摩院已在全国多个胃癌高发区部署AI模型，接下来计划向国内外进一步推广。”论文主要通讯作者、浙江省肿瘤医院党委书记、中国抗癌协会副理事长程向东表示。

之后，浙江省肿瘤医院和阿里巴巴达摩院将依托这项，率先在浙江、安徽等地开展大规模人群胃癌筛查。

自成立之初，阿里巴巴达摩院就布局医疗AI，在国际上率先研发出“一扫多查”医疗AI技术，目前已应用于胰腺癌、胃癌、食管癌、结直肠癌、肝癌等癌症，骨质疏松、脂肪肝等慢性病，以及主动脉综合征等急症。

以，达未来。我们希望用先进的科技，守护更多人间烟火。