CodeGemma是由Google发布的专注于代码生成和理解的大型语言模型,该系列包含三种不同规模的模型,分别是2B预训练模型、7B预训练模型和7B指令微调模型,旨在提供智能代码补全、生成和自然语言理解等功能。基于谷歌此前发布的模型,CodeGemma经过大量英语编程、数学数据的训练,以增强逻辑和数学推理能力,支持多种编程语言,并能够集成到开发环境中,简化代码编写流程,提高开发效率。

除了DeepSeek-Coder-7B,CodeGemma-7B在HumanEval基准测试中的表现超越了多数同类的7B模型,该基准测试广泛用于评估Python代码模型的性能。此外,在评估Java、JavaScript和C++等其他编程语言时,CodeGemma-7B也显示出卓越的性能,这些评估是基于MultiPL-E完成的,MultiPL-E是HumanEval基准测试的一个多语言扩展版本。根据技术报告,CodeGemma-7B在GSM8K测试中表现最为出色,位列所有7B模型之首。这些性能评估结果凸显了CodeGemma-7B在代码理解和生成方面的先进能力。

CodeGemma – 谷歌开源推出的代码生成大模型  第1张
(图片来源网络,侵删)
CodeGemma – 谷歌开源推出的代码生成大模型  第2张
(图片来源网络,侵删)