大联大世平推出基于恩智浦产品的边缘AI加速方案

拜读维拉科技关于机器人相关信息的综合整理，涵盖企业排名、产品类型及资本市场动态：一、中国十大机器人公司（综合类）‌优必选UBTECH）‌聚焦人工智能与人形机器人研发，产品覆盖教育、娱乐及服务领域，技术处于行业前沿‌。大联大世平推出基于恩智浦产品的边缘AI加速方案机器人‌中科院旗下企业，工业机器人全品类覆盖，是国产智能工厂解决方案的核心供应商‌。埃斯顿自动化‌国产工业机器人龙头，实现控制器、伺服系统、本体一体化自研，加速替代外资品牌‌。遨博机器人（AUBO）协作机器人领域领先者，主打轻量化设计，适用于3C装配、教育等柔性场景‌。埃夫特智能‌国产工业机器人上市第一股，与意大利COMAU深度合作，产品稳定性突出‌。二、细分领域机器人产品‌智能陪伴机器人‌Gowild公子小白‌：情感社交机器人，主打家庭陪伴功能‌。CANBOT爱乐优‌：专注0-12岁儿童心智发育型亲子机器人‌。仿真人机器人目前市场以服务型机器人为主，如家庭保姆机器人（售价10万-16万区间）‌，但高仿真人形机器人仍处研发阶段。水下机器人‌工业级产品多用于深海探测、管道巡检，消费级产品尚未普及。大联大世平推出基于恩智浦产品的边缘AI加速方案资本市场动态‌机器人概念股龙头‌双林股份‌：特斯拉Optimus关节模组核心供应商，订单排至2026年‌。中大力德‌：国产减速器龙头，谐波减速器市占率30%‌。金力永磁‌：稀土永磁材料供应商，受益于机器人电机需求增长‌。行业趋势‌2025年人形机器人赛道融资活跃，但面临商业化落地争议，头部企业加速并购整合‌。四、其他相关机器人视频资源‌：可通过专业科技平台或企业官网（如优必选、新松）获取技术演示与应用案例。价格区间‌：服务型机器人（如保姆机器人）普遍在10万-16万元，男性机器人13万售价属高端定制产品‌。

世平 (W) 基于恩智浦i.MX 95系列应用推出边缘加速方案，该方案结合了多项核心技术，包括神经处理单元、图形处理单元和图像信号处理器，在和图像处理应用中具有出色表现。

随着AI场景的持续拓展，传统在实时性、隐私保护与带宽等方面逐渐面临瓶颈。特别是在、智慧医疗、等场景中，毫秒级的延迟可能会导致关键决策的错误。因此，边缘计算（Edge Compung）应运而生，它让数据处理更接近来源端，从而可以实现更低延迟、更高安全性与更高效率的AI计算模式。

在此背景下，大联大世平基于恩智浦i.MX 95系列应用处理器推出边缘AI加速方案。该方案结合了多项核心技术，包括神经处理单元（NPU）、图形处理单元（）和图像信号处理器（ISP），在人工智能和图像处理应用中具有出色表现。

基于i.MX 95系列应用处理器的边缘AI加速方案的展示板

i.MX 95实力赋能

i.MX 95系列应用处理器以强大的多核心架构，为高性能和实时应用提供坚实的基础。该处理器配备六个 Cortex-A55核心、一个Arm Cortex-M7核心，以及一个Arm Cortex-M33核心，这使系统能够在应用层、系统层和实时处理等多个领域实现卓越的性能。

为了进一步提升AI应用的效率，i.MX 95系列整合了恩智浦的eIQ Neutron神经处理单元 (NPU)，提供高达2 TOPS的运算能力，可使推理计算的时间大幅缩短。

恩智浦i.MX95 EVK应用示意图

此外，i.MX 95系列还配备先进的图像处理单元（ISP）和2D/3D图形处理器（GPU），支持4K分辨率下每秒60帧的编解码能力，这些功能使得传统的图像缩放、格式转换和解码等任务得以高效处理，确保图像流的优化。

加速边缘AI落地

不仅如此，恩智浦和大联大世平集团也为提供强大的工具，包括由恩智浦提供的elQ工具包、elO模型水印技术、elQ示例、elQ模型库、-nnstreamer-示例、GUI指南，以及世平提供的AI演示和ATU模型库，能够进一步助力用户在各种创新应用中快速实现AI能力。

基于恩智浦产品的边缘AI加速方案的框图

除i.MX 95系列应用处理器系列外，本方案还搭载LP5、eMMC、Octal闪存、3.0等产品，以及恩智浦的、无线连接模块和适用于 PD的PHY IC。得益于这些产品的出色性能，本方案可广泛应用于、工业4.0、自动驾驶等领域。

恩智浦致力于为边缘AI应用提供强大而高效的计算平台，从i.MX 8M Plus、i.MX 93到最新的i.MX 95系列，恩智浦在处理器性能上实现了显著跃升。特别是在物体检测、图像识别等常见的AI应用场景中，i.MX 95运算速度大幅提高。

相比于i.MX 8M Plus，即使在物理规格相近的情况下，i.MX 95的神经处理单元（NPU）运算速度也提升了近四倍。

未来，随着技术的不断演进和市场需求的持续增长，边缘AI将更加广泛地渗透至各个行业，在这个过程中，大联大将与恩智浦携手，共同推动边缘的创新与落地。

方案四大优势

1搭配算力2 TOPS的eIQ Neutron神经处理单元 (NPU)，具备强大的推理能力。相比广为人知的图形处理器 (GPU)，NPU更省电、效率更高，是专门为深度学习和人工智能设计的处理器。

2独立SOM开发板设计，并搭配强大的恩智浦i.MX 95芯片，可根据需求自由配置I/O，与SOM搭配使用。这种灵活性使开发者能够针对特定应用场景设计符合需求的硬件平台，充分发挥i.MX 95芯片的性能和功能。

3结合I/O开发板能够提供齐全的周边配置。例如高清多媒体接口 ()、低压差分技术接口 (LVDS)、 ()、局域网 ( bus)、异步收发传输器 ()、通用串行总线接口 (USB Type A/C)、3.5mm耳机、摄像头数据传输接口 (MIPI-)、显示数据传输接口 (MIPI-)、M.2 - PCIe 3.0传输接口。

4可快速上手应用eIQ / PyeIQ机器学习开发环境，提供、nsorFlow Lite、ONNX、Keras、Pytorch等多种深度学习框架的应用示例。

主要技术规格

MPU核心性能

强大的六核 Arm Cortex-A55处理器，主频高达1.8GHz；

eIQ Neutron神经处理单元，性能高达2 TOPS；

双图像信号处理器 (ISP)，支持RGB-IR格式；

两个MIPI-CSI摄像头接口，用于视觉处理应用；

强大的3D/2D图形加速 (Arm Mali-G310)；

强大的视频和解码器，支持高达4Kp60帧率 (包括JPEG、H.264和H.265)；

高清显示：MIPI-DSI支持4Kp30，LVDS支持1080p；

内置eMMC 5.1，存储容量为6B；

支持外部内存，数据速率高达6.4 GT/s，具有32位接口，支持LPDDR5/LPDDR4X。

MPU I/O规格

1个10GbE＋2个Gb以太网，支持TSN、AVB和IEEE 1588同步；

1个带PHY的USB 3.0Type C＋1个带PHY的USB 2.0 Type C；

5个CAN FD接口；

8个UART、8个、8个SPI、2个I3C；

1个8通道、12位；

2个32针FlexIO接口；

2个PCIe Gen 3单通道接口。

来源：本文内容和图片摘编自「大联大世平集团」公众号