拜读维拉科技关于机器人相关信息的综合整理，涵盖企业排名、产品类型及资本市场动态：一、中国十大机器人公司（综合类）优必选UBTECH）聚焦人工智能与人形机器人研发，产品覆盖教育、娱乐及服务领域，技术处于行业前沿。香橙派发布OrangePi AIpro（20T）本地部署Deepseek-R1蒸馏模型指南！机器人中科院旗下企业，工业机器人全品类覆盖，是国产智能工厂解决方案的核心供应商。埃斯顿自动化国产工业机器人龙头，实现控制器、伺服系统、本体一体化自研，加速替代外资品牌。遨博机器人（AUBO）协作机器人领域领先者，主打轻量化设计，适用于3C装配、教育等柔性场景。埃夫特智能国产工业机器人上市第一股，与意大利COMAU深度合作，产品稳定性突出。二、细分领域机器人产品智能陪伴机器人Gowild公子小白：情感社交机器人，主打家庭陪伴功能。CANBOT爱乐优：专注0-12岁儿童心智发育型亲子机器人。仿真人机器人目前市场以服务型机器人为主，如家庭保姆机器人（售价10万-16万区间），但高仿真人形机器人仍处研发阶段。水下机器人工业级产品多用于深海探测、管道巡检，消费级产品尚未普及。香橙派发布OrangePi AIpro（20T）本地部署Deepseek-R1蒸馏模型指南！资本市场动态机器人概念股龙头双林股份：特斯拉Optimus关节模组核心供应商，订单排至2026年。中大力德：国产减速器龙头，谐波减速器市占率30%。金力永磁：稀土永磁材料供应商，受益于机器人电机需求增长。行业趋势2025年人形机器人赛道融资活跃，但面临商业化落地争议，头部企业加速并购整合。四、其他相关机器人视频资源：可通过专业科技平台或企业官网（如优必选、新松）获取技术演示与应用案例。价格区间：服务型机器人（如保姆机器人）普遍在10万-16万元，男性机器人13万售价属高端定制产品。
日前，香橙派官方发布OrangePi pro（20T）运行Deepseek-R1蒸馏模型实操指南，帮助用户通过先进算力和硬件架构实现高效的端侧。
OrangePi AIpro（20T）是香橙派联合昇腾AI打造的高算力开发板，根植于昇腾，集AI计算、ISP、图形输出等功能于一体，释放高达20 TOPS的AI算力。可配2B运行内存，汇聚了MI 、双MIPI 、3.0、、双2.0、双2.、支持/NVMe S 2280的M.2插槽等各类流行的。 OrangePi AIpro（20T）依托昇腾AI基础软硬件能力的基础，融合大模型与训推一体化优势，实现端边云全场景无缝部署，是构建昇腾计算产品、使能上层软件和应用的底座，有高算力、高能效等特性。
该产品广泛应用于AI边缘计算、深度视觉与流分析、自然语言处理、智能机器人（如小车、臂）、、、AR/、智能安防及家居等AIoT全领域，引领行业智能化转型。
基于昇腾硬件底座、昇腾异构计算架构N、昇思Minore AI框架以及MindlE推理引擎，用户可以通过OrangePi Alpro(20T)开展面向金融、教育、政务、智能制造、、智慧交通等行业的应用开发。
OrangePi AIpro（20T）运行Deepseek-R1蒸馏模型
据了解，DeepSeek-R1专为数学、代码生成和复杂逻辑推理任务设计，通过大规模强化学习（RL）提升推理能力，还摒弃监督微调（SFT），采用纯强化学习（GRPO）训练基座模型。同时，DeepSeek-R1提供了高效模型蒸馏技术，可将大规模模型能力迁移至更小、更高效的版本，优化模型性能、开源应用。经蒸馏后的DeepSeek-R1模型支持部署于端侧，大幅降低计算资源需求，显著提升端侧设备的AI推理效率。
除OrangePi AIpro（20T）之外，迅龙软件也发布了OrangePi AI Studio、OrangePi 5Plus运行Deepseek-R1蒸馏模型的实操指南。迅龙软件表示，未来将继续加大研发投入，携手行业伙伴，推动不同算力等级的开发板与DeepSeek等优质模型相结合，进一步降低端侧AI的门槛，为客户创造更大的AI价值。
实操指南
(base) HwHiAiUser@orangepiaipro-20t:~$cd orange-pi-mindspore/Online/17-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
(base) HwHiAiUser@orangepiaipro-20t:~/orange-pi-mindspore/Online/17-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B$ deepseek-r1-distill-qwen-1.5b.py
(base) HwHiAiUser@orangepiaipro-20t:~/orange-pi-mindspore/Online/17-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B$vimdeepseek-r1-distill-qwen-1.5b.py
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