拜读维拉科技关于机器人相关信息的综合整理,涵盖企业排名、产品类型及资本市场动态:一、中国十大机器人公司(综合类)‌优必选UBTECH)‌聚焦人工智能与人形机器人研发,产品覆盖教育、娱乐及服务领域,技术处于行业前沿‌。通过vmRT-Thread和ROS2赋能机器人智能开发机器人‌中科院旗下企业,工业机器人全品类覆盖,是国产智能工厂解决方案的核心供应商‌。埃斯顿自动化‌国产工业机器人龙头,实现控制器、伺服系统、本体一体化自研,加速替代外资品牌‌。遨博机器人(AUBO)协作机器人领域领先者,主打轻量化设计,适用于3C装配、教育等柔性场景‌。埃夫特智能‌国产工业机器人上市第一股,与意大利COMAU深度合作,产品稳定性突出‌。二、细分领域机器人产品‌智能陪伴机器人‌Gowild公子小白‌:情感社交机器人,主打家庭陪伴功能‌。CANBOT爱乐优‌:专注0-12岁儿童心智发育型亲子机器人‌。仿真人机器人目前市场以服务型机器人为主,如家庭保姆机器人(售价10万-16万区间)‌,但高仿真人形机器人仍处研发阶段。水下机器人‌工业级产品多用于深海探测、管道巡检,消费级产品尚未普及。通过vmRT-Thread和ROS2赋能机器人智能开发资本市场动态‌机器人概念股龙头‌双林股份‌:特斯拉Optimus关节模组核心供应商,订单排至2026年‌。中大力德‌:国产减速器龙头,谐波减速器市占率30%‌。金力永磁‌:稀土永磁材料供应商,受益于机器人电机需求增长‌。行业趋势‌2025年人形机器人赛道融资活跃,但面临商业化落地争议,头部企业加速并购整合‌。四、其他相关机器人视频资源‌:可通过专业科技平台或企业官网(如优必选、新松)获取技术演示与应用案例。价格区间‌:服务型机器人(如保姆机器人)普遍在10万-16万元,男性机器人13万售价属高端定制产品‌。

随着技术的快速迭代升级,协作机器人、复合移动机器人和人形机器人等新兴应用场景对实时控制与决策的深度融合提出了迫切需求。然而,当前机器人架构面临以下关键挑战:

算力瓶颈制约智能化发展:传统算力不足,难以有效支撑、手势交互、动态避障、力控优化、地图构建、位姿计算等智能化需求。

系统集成复杂度高:传统方案采用多主机分布式架构,导致系统体积庞大、调试维护困难、维护部署复杂。

整体成本高昂:传统机器人系统通常需要多个子系统间交互协同,例如系统、驱动系统、控制系统等,导致系统成本增加。


本文提出基于vm虚拟化集成开发平台的解决方案。该平台通过虚拟化技术支持在高性能嵌入式设备上同时运行硬实时操作系统和富功能操作系统,其架构如下图所示:

平台采用一体化架构设计,支持在单块SOC上同时部署实时虚拟机与搭载了框架的普通虚拟机,实现在单块SOC上集成感知、决策、控制全流程功能。在机制上,平台提供虚拟机间共享内核和套接字通信能力,保障虚拟机间高效通信。

基于上述方式,采用8核开发板来部署机器人小车,通过2命令完成对小车的控制,系统架构如下:

通过vmRT-Thread和ROS2赋能机器人智能开发  第1张

具体分为以下几个阶段执行:

1. 虚拟化系统部署

在开发板上部署vmRT-Thread;

创建两个Guest系统,为每个系统分配物理资源(、内存和外设),运行Ubuntu与RT-Thread。配置基于共享内存的直连网卡通信,示例如下图所示:

2.Ubuntu

准备ROS2环境;

安装Micro ROS Agent;

创建发布者和订阅者;

通过vmRT-Thread和ROS2赋能机器人智能开发  第2张

发布者:提供设置车移动和移动固定距离主题


通过vmRT-Thread和ROS2赋能机器人智能开发  第3张

订阅者:订阅获取车速的主题


3.RT-Thread

搭建Micro ROS;

实现对、传感器的实时控制;

实现;

提供小车前进、后退、左转和右转接口;

创建发布者与订阅者


订阅者回调函数:

通过vmRT-Thread和ROS2赋能机器人智能开发  第4张

订阅移动主题


通过vmRT-Thread和ROS2赋能机器人智能开发  第5张

订阅指定距离主题


发布者回调函数:

通过vmRT-Thread和ROS2赋能机器人智能开发  第6张

采用进行周期性发送车速数据,定时间隔

1s


4.系统联调与验证

通过Ubuntu上ROS2环境中发送主题消息,验证整体通信通路。

通过ROS2发布主题消息控制小车移动:

通过vmRT-Thread和ROS2赋能机器人智能开发  第7张

Ubuntu启动Micro ros Agent,采用udp方式通信


通过vmRT-Thread和ROS2赋能机器人智能开发  第8张

RT-Thread运行Micro ROS


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连接成功后Micro ros Agent会显示创建的信息


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Ubuntu:运行获取车速


通过vmRT-Thread和ROS2赋能机器人智能开发  第11张

Ubuntu:通过移动主题控制小车前进,pwm设置为10%


通过vmRT-Thread和ROS2赋能机器人智能开发  第12张

RT-Thread:响应


通过vmRT-Thread和ROS2赋能机器人智能开发  第13张

Ubuntu

:运行获取当前车速


通过vmRT-Thread和ROS2赋能机器人智能开发  第14张

Ubuntu

:通过移动主题控制小车前进,pwm设置为50%


通过vmRT-Thread和ROS2赋能机器人智能开发  第15张

Ubuntu

:运行获取当前车速


通过vmRT-Thread和ROS2赋能机器人智能开发  第16张

Ubuntu:通过设定距离主题控制小车移动特定距离


通过vmRT-Thread和ROS2赋能机器人智能开发  第17张

RT-Thread:响应

本文创新性地提出并实现了基于 vmRT-Thread 的虚拟化融合方案。该方案通过将ROS2与实时控制深度集成于单一芯片平台,不仅有效解决了系统体积、部署调试难度等实际问题,更成功赋能机器人同时执行实时控制与复杂智能决策的核心功能。

这一技术路径的成功探索,为“驱控一体”等下一代高性能机器人产品的研发奠定了坚实的技术基础,有力推动了机器人系统向更高效、更智能、更集约的方向迈进。