在第三个也是最后一个任务中,模型必须使用动态规划来解决问题。在这三个任务中,GPT-4o 提供了最实用且方法最完善的解决方案,它使用了一个简洁的二维动态规划,并进行了安全的初始化,同时还包含测试用例。虽然 Claude 4 提供了更详细、更具教育意义的方法,但其代码也较为冗长。与此同时,Gemini 2.5 Pro 提供了一种简洁的方法,但使用了 INT_MIN 初始化,这是一种风险较高的方法。因此,在这项任务中,GPT-4o 处于领先地位,其次是 Claude 4,最后是 Gemini 2.5 Pro。
以下是对各模型在上述任务中表现的比较总结。
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现在,通过对三个不同任务的全面比较,我们观察到 Claude 4 凭借其交互式 UI 设计能力和稳定的模块化编程逻辑脱颖而出,使其成为整体表现最佳的模型。而 GPT-4o 则以其简洁实用的代码紧随其后,并在算法问题解决方面表现出色。与此同时,Gemini 2.5 Pro 在 UI 设计和所有任务的执行稳定性方面均有所欠缺。但这些观察完全基于上述比较,每个模型都有其独特的优势,模型的选择完全取决于我们试图解决的问题。
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