构建有效的 RAG 应用程序并不仅仅是插入一个语言模型,而是要选择正确的 RAG 开发人员堆栈,从框架和嵌入到向量数据库和检索工具。当这些组件经过深思熟虑的整合后,就能实现智能、可扩展的系统,这些系统可以与 PDF 聊天,实时提取相关事实,并生成上下文感知响应。随着生态系统的不断发展,保持工具的灵活性和坚实的架构基础将是构建可靠、面向未来的人工智能解决方案的关键。
上一篇
构建有效的 RAG 应用程序并不仅仅是插入一个语言模型,而是要选择正确的 RAG 开发人员堆栈,从框架和嵌入到向量数据库和检索工具。当这些组件经过深思熟虑的整合后,就能实现智能、可扩展的系统,这些系统可以与 PDF 聊天,实时提取相关事实,并生成上下文感知响应。随着生态系统的不断发展,保持工具的灵活性和坚实的架构基础将是构建可靠、面向未来的人工智能解决方案的关键。
全部评论
留言在赶来的路上...
发表评论