ROUGE：解码机器生成文字的质量 第1张

现在我们来看看 ROUGE 的局限性和偏差。

ROUGE 就像语言模型的 GPS，对导航有用，但无法真正理解旅程。随着人工智能不断推陈出新，我们的评估指标必须从单纯的数字计算发展到真正的理解。未来的语言学硕士评估不是计算单词匹配度，而是捕捉人类交流的本质–意义、创造力和含义。

虽然 ROUGE 为量化文本相似性迈出了关键的第一步，但它仍然只是第一步。真正的难点在于创建评估措施，以区分技术上合理的回复和真正智能的回复。随着语言模型的进步，我们的评估技术也必须进步，从简单的测量工具发展为复杂的机器文本解释器。