人工智能的局限性：超出人工智能能力范围的领域和任务 第1张以结果为导向的短视决策

人工智能或许比人类更快地处理业务指标，但它无法感知团队士气，也无法本能地预测一个近端有利决策的未来后果。沟通和同理心是优秀领导力的关键，而这两者都是人类的固有特质。正如一项分析指出，通过愿景、同理心和沟通来激励和引导他人，是人工智能无法企及的人类能力。

此外，人们往往不愿在重要问题上遵循机器的指令；我们希望领导者能够理解我们的价值观，并对其决策负责。对于机器来说，谁应该为事故负责？程序员？公司？人类喜欢找出根本原因。而如果事故发生在人工智能身上，则完全没有可预见的解决方案或限制。

考虑到人工智能局限性的所有方面，可以得出以下结论：

人工智能难以进行主观决策。因此，它在任何非二元决策方面都显得力不从心。

综合本文讨论的所有内容，我们可以得出一些清晰的规律：

本文的观察基于人工智能的现有能力，未来可能会不断发展。随着该领域的不断发展，人工智能的局限性正在日益缩小。如果未来人工智能能够克服本文列出的一些挑战，这并不令人意外。但如果人工智能能够在伦理等一些方面取得突破，我们或许将见证人工智能运作方式的范式转变。

问题 1：为什么人工智能无法取代人类的创造力？

答：人工智能能够模仿现有数据的模式，但缺乏想象力、情感和意图。它无法进行有目的或有意义的创造，只是基于训练的输出。人类会从个人经验和情感中汲取灵感，创造出原创的东西。人工智能可以进行混搭，但无法真正创新。

问题 2：我们能信任人工智能做出伦理或道德决策吗？

答：不能。人工智能不懂伦理，它只是遵循规则。它缺乏同理心、文化意识和是非观念。在涉及公平或问责的复杂决策中，人类的判断仍然至关重要。

问题 3：人工智能在实际应用中最容易失败的地方是什么？

答：人工智能在非结构化、不可预测的情况下表现不佳。它无法像人类一样解读情绪、处理细微差别或适应环境。需要同理心、判断力或身体直觉的角色，例如护理、领导或社会工作，仍然依赖于人类。