在Ollama中使用支持视觉模型可做的3件大事 第1张

不过，我发现结果有时会有偏差，而且根据处理图像的细节，运行速度会非常慢。因此，我们可能需要对模型配置进行微调，使用参数更高的模型，并在更好的硬件上运行。

支持视觉的模型开创了智能、高效的图像处理方法。它们简化了生成图像描述、提取数据和增强可访问性等任务，而这一切只需几行代码即可完成。虽然我们探索的示例只是一个开端，但仍有改进的空间，例如微调模型或制作更好的提示以获得更准确的结果。

随着人工智能的不断发展，在工作流程中添加视觉功能可以帮助您创建功能更强大、用户更友好的应用程序。我认为您一定要考虑探索这一点。