Agent Laboratory是AMD和约翰·霍普金斯大学推出,基于大型语言模型(LLM)的自主研究框架,能加速科学发现、降低成本并提高研究质量。Agent Laboratory接受人类提供的研究想法,基于文献综述、实验和报告撰写三个阶段,产生全面的研究输出,包括代码库和研究报告。Agent Laboratory支持用户在每个阶段提供反馈和指导,提高研究的整体质量。实验结果表明,Agent Laboratory能显著降低研究费用,与之前的自主研究方法相比,实现了84%的费用减少。Agent Laboratory在不同LLM后端下的表现也有所不同,其中o1-preview在有用性和报告质量方面得分最高,o1-mini在实验质量方面得分最高。

Agent Laboratory – AMD 联合约翰·霍普金斯大学推出的自主科研  第1张
(图片来源网络,侵删)
Agent Laboratory – AMD 联合约翰·霍普金斯大学推出的自主科研  第2张
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