Apollo是Meta和斯坦福大学合作推出的大型多模态模型（LMMs），专注于视频理解。Apollo基于系统研究，揭示视频理解在LMMs中的关键驱动因素，推出“Scaling Consistency”现象，即在较小模型上的设计决策能有效扩展至大型模型。Apollo项目引入ApolloBench，一个高效的视频理解评估基准，及一系列先进的Apollo模型，这些模型在不同规模上均展现出卓越性能，特别是在处理长视频方面，能高效理解长达数小时的视频。Apollo-3B和Apollo-7B模型在多个基准测试中超越参数数量更多的模型，标志着视频LMMs研究的新进展。

Apollo – Meta 联合斯坦福大学推出的大型多模态模型 第1张
（图片来源网络，侵删）
Apollo – Meta 联合斯坦福大学推出的大型多模态模型 第2张
（图片来源网络，侵删）