Champ是由阿里巴巴、复旦大学和南京大学的研究人员共同提出的一种基于3D的将人物图片转换为视频动画的模型，该方法结合了3D参数化模型（特别是SMPL模型）和潜在扩散模型，能够精确地捕捉和再现人体的3D形状和动态，同时保持动画的时间一致性和视觉真实性，以生成高质量的人类动画视频。

Champ – 基于3D的人物图片转视频动画模型 第1张
（图片来源网络，侵删）
Champ – 基于3D的人物图片转视频动画模型 第2张
（图片来源网络，侵删）