ChatTS-14B 是字节跳动研究团队开源的专注于时间序列理解和推理的大型语言模型，参数量达 140 亿。基于-14B-Instruct 微调而成，通过合成数据对齐技术显著提升了在时间序列任务中的表现。模型支持自然语言交互，用户可以通过简单的指令完成对时间序列数据的分析、预测和推理，例如金融市场趋势分析、天气预测或工业流程优化等任务。ChatTS-14B 采用 Apache 2.0 许可协议开源，提供模型权重、使用文档和代码库，方便开发者自由使用和二次开发。
（图片来源网络，侵删）
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