Depth Anything是由来自Tiktok、香港大学和浙江大学的研究人员推出的一个为单目深度估计（Monocular Depth Estimation, MDE）设计的深度学习模型，旨在处理各种情况下的图像并估计其深度信息。该模型的核心特点是利用大规模的未标注数据来增强模型的泛化能力，使其能够在没有人工标注深度信息的情况下，对各种场景的图像进行准确的深度预测。

Depth Anything的工作原理基于深度学习和大规模数据集的结合，特别是利用未标注数据来增强模型的泛化能力。

以下是其工作原理的关键步骤：

Depth Anything – Tiktok等推出的单目深度估计模型 第1张
（图片来源网络，侵删）
Depth Anything – Tiktok等推出的单目深度估计模型 第2张
（图片来源网络，侵删）