DeepRAG 是中科院、中科大和腾讯微信AI部联合推出的新型检索增强生成（RAG）框架，提升大型语言模型（LLMs）在推理和检索任务中的性能。通过将检索增强推理建模为马尔可夫决策过程（MDP），引入“检索叙事”和“原子决策”两个关键组件，实现了结构化和自适应的检索流程。DeepRAG 的核心在于动态决策：模型在每一步会根据当前状态决定是否检索外部知识，或者仅依赖自身的参数知识进行推理。

DeepRAG – 中科院、中科大和腾讯微信AI部联合推出的新型检索增强生成框架 第1张
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DeepRAG – 中科院、中科大和腾讯微信AI部联合推出的新型检索增强生成框架 第2张
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