FlexRAG 是创新的检索增强生成（RAG）框架，解决传统 RAG 系统在处理长上下文时面临的计算成本高和生成质量不足的问题。通过将检索到的上下文信息压缩成紧凑的嵌入表示，显著降低计算负担。FlexRAG 的核心组件包括压缩编码器和选择性压缩机制，前者负责将长上下文转化为固定尺寸的嵌入，后者则通过评估信息的重要性来选择性地保留关键信息。提高生成模型的表现，支持灵活的压缩比和多模态数据处理。

FlexRAG – 中科院推出的高性能多模态 RAG 框架 第1张
（图片来源网络，侵删）
FlexRAG – 中科院推出的高性能多模态 RAG 框架 第2张
（图片来源网络，侵删）