Motion Prompting – 谷歌联合密歇根和布朗大学推出的运动轨迹控制视频生成模型

baidu09_com 2025-08-30 8 0

Motion Prompting是 Google DeepMind、密歇根大学和布朗大学联合推出的视频生成技术，基于运动轨迹（motion trajectories）控制和引导视频内容的生成。Motion Prompting用点轨迹作为灵活的运动表示，能编码从单个点到全局场景的任意复杂度的运动。用户能设计“运动提示”（motion prompts），类似于文本提示，激发视频模型的不同能力，包括对象控制、相机控制、物理现象模拟等。Motion Prompting提高了视频生成的灵活性和准确性，为未来交互式视频生成和世界模型查询提供新的可能性。